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1. 离散自由搜索算法

郭鑫孙丽杰李光明江开忠

计算机应用 2013, 33 (06): 1563-1570. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01563

摘要（641）

PDF （572KB）（668）

针对离散组合优化问题，给出一个自由搜索的算法。但是仅仅通过自由搜索算法求得的解，往往存在交叉现象，针对这个问题提出将离散自由搜索算法和交叉消除相结合的算法，这样不仅大大地提高了自由搜索算法运算过程的收敛速度，而且较大程度地提升了结果的质量。利用旅行商问题(TSP)标准库中的测试数据对所提算法进行了验证，结果表明该算法比遗传算法性能提高了约1.6%。

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2. 基于特征向量的多用户检测

江开忠李路熊邦松

计算机应用 2009, 29 (11): 2891-2893.

摘要（1034）

PDF （607KB）（1331）

最优多用户检测具有指数级的计算复杂度，不能实际应用。为了缩短多用户检测时间，达到实时性的要求，提出一种将最优多用户检测的解转化成特征向量的方法，直接利用幂法计算特征向量。首先利用拉格朗日乘数法将具有约束条件的最优多用户检测优化模型转化为无约束的优化模型，然后将无约束的优化模型转化为一个代数方程组，最后对该代数方程进行同解变形，从而将最优多用户检测的解转化为特征向量。仿真结果表明，该方法能大大缩短检测时间，而在误码率、抗远近效应和增加系统容量方面的性能较之传统方法和粒子群算法也有一定的提高。

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3. 基于语料库的潜语义信息度量

江开忠李路王昭宗

计算机应用 2009, 29 (09): 2450-2453.

摘要（1075）

PDF （752KB）（1180）

为关键词定义了与主题或语义相关联的信息度量。首先获取基于主题的语料库，然后建立语料库的潜语义向量空间模型，通过该模型定义关键词的信息度量。由此可以计算任意文档包含该主题的信息量，定义文档对主题的隶属度。设定文档对主题隶属度阈值，从而判断文档是否属于该主题类。实验表明,与主题或语义关联的信息度量可以克服搜索中“词匹配”的不足,达到“语义匹配”的搜索。

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4. 基于用户兴趣的文本摘要方法研究

江开忠李子成顾君忠

计算机应用

摘要（1374）

PDF （964KB）（763）

提出的摘要方法,以句子为基本抽取单位,以兴趣主题词为句子的加权特征。对句子基于潜语义聚类,提出语义结构,这种结构对摘要质量的提高有重要作用，并且提出了较为客观和有效的摘要评价方法。实验表明,本文方法是行之有效的。

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5. 一种网络延迟精确控制的调度算法

王勇江开忠顾君忠吕钊

计算机应用

摘要（1575）

PDF （790KB）（987）

在网络数据传输调度中，基于最早时限优先（EDF）的算法具有单点最优的延迟界限控制能力。现有的各种EDF改进算法，主要着眼于提供延迟上界的保证能力，而当采用机顶盒之类的缓冲能力较弱的设备作为客户终端时，还需要网络提供精确的延迟下界控制能力。在原有EDF改进算法的基础上提出了精确延迟界控制的最早时限优先算法。该算法不但能同时保证延迟上界和下界，还使得节点可以独立地决定为数据流分配的缓冲区大小，并增加了节点允许抖动量的取值范围，从而提高了节点数据的转发效率。

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